A / 智能应用
智能应用与场景
面向有大量文本与表格需要处理的团队：把整理、归类与核对交给流程，把判断与例外留给人工。
- 文档与资料处理：材料整理、要素提取、分类归档与检索
- 客服问答与工单归类：常见问答应答、工单分类与转派建议
- 报表与数据核对：台账比对、差异标注与待确认清单
- 场景评估：先明确判断标准与可接受的误差范围，再定应用边界
适用情境：材料整理耗时、工单分类依赖经验、台账比对需要反复核对。
承接方式
先把业务场景讲清楚，再把智能应用做成能验证、能维护的样子
项目不按模型数量堆，而是按使用场景、数据来源与判断标准拆解：哪些环节需要自动化、哪些数据由谁提供、哪些结果需要人工复核。范围确认之后再定模块与数据清单，实施按数据准备与场景验证分批推进，验证通过后统一上线并交接说明与复核规则。
已有系统的，可以只做数据整理、标注支持或单个场景的智能辅助，不必整体重做；也可以从一个高频场景开始，验证后再扩展到其他环节。
01 / 业务领域
业务领域
四类业务可以单独承接，也可以组合成一个项目分阶段推进。每一类都按"处理什么对象、用在什么情境、需要哪些角色参与"来说明，便于直接对照现有流程与数据条件。
B / 数据治理与标注
数据治理与标注
把零散的数据与样本整理成可用的基础：规则先写清，标注与复核分开做，结果可追溯。
- 数据整理：字段统一、去重补全、口径对照与样例留存
- 标注规则：判定标准、边界样例与争议处理口径
- 抽样复核：按比例抽检、纠错记录与规则修订
- 数据权限：采集范围、使用目的与留存期限按约定执行
适用情境：数据口径不统一、标注结果需要抽检、涉及个人信息需要按范围使用。
C / 模型应用与集成
模型应用与集成
面向已有业务系统的团队：把识别与生成能力接到现有流程里，出结果的同时保留人工确认入口。
- 能力接入：按场景选择调用方式，明确输入格式与输出字段
- 流程集成：结果回填到既有系统，保留来源与处理时间
- 异常兜底：识别不确定或数据缺失时转人工，不直接下结论
- 复核入口：批量结果可抽样查看、逐条修正并回写
适用情境：大量重复判断占用人力、结果需要留痕与可回溯。
D / 服务与支持
服务与支持
面向已上线场景的日常服务：让效果可跟踪、规则可修订、问题有人跟进、版本按计划更新。
- 效果跟踪：按约定的评估口径观察，异常与偏差单独标注
- 规则与版本：判定规则与提示词随场景修订并保留版本记录
- 问题响应：按级别响应，先恢复可用再定位原因
- 使用培训：按角色组织讲解，明确人工复核责任与例外处理
适用情境：场景需要持续观察、规则需要随业务调整、结果需要人工兜底。
02 / 服务流程
服务流程
一个项目按四个阶段推进，每个阶段都有可确认的输出物；阶段之间需要确认的内容提前写清，避免实施到一半才发现口径不一致。
01
场景梳理
明确使用对象、处理对象与数据来源，把需求从口头描述整理成可核对的条目与样例。
- 角色分工：谁使用、谁复核、谁负责例外处理
- 数据边界：字段来源、可用范围与脱敏要求
- 范围说明：本期处理哪些环节、后续可扩展到哪些场景
02
方案与样例
输出实施方案与验证方式，把输入、输出与判断标准写清，作为后续验收的依据。
- 任务清单：每个场景的输入形式与输出字段
- 样例清单：典型样例、边界样例与争议样例
- 验证方式：抽样比例、评估口径与通过标准
03
实施与验证
按场景分批实施，完成数据准备与效果验证，问题按记录逐条修正并复测。
- 数据准备与样例整理
- 场景配置与结果回填
- 抽样验证、偏差修正与复测
04
正式启用与交接
切换到正式流程并完成范围确认，交付账号权限、说明与培训，交接清单逐项确认。
- 正式启用与范围确认
- 账号权限移交与使用培训
- 交接清单确认与后续支持安排
03 / 交付与支持
交付与支持
交付不只是把结果跑出来：说明、样例、培训与后续跟踪都要一起落实，接手的人能看懂、能复核、能自行处理常见状况。
说明与样例
- 结果字段说明：输出字段含义与取值范围
- 使用说明：操作步骤、输入要求与限制条件
- 集成说明：对接对象、输入输出格式与调用时机
- 样例留存：典型与边界样例、处理结果与偏差记录
培训与移交
- 管理员培训：账号权限、范围调整与记录查看
- 使用人员培训：日常使用、人工复核与例外上报
- 使用手册：按场景分节，配操作位置说明
- 交接清单：逐项确认说明、样例与账号
跟踪与规则更新
- 效果跟踪：按评估口径观察，偏差与异常单独标注
- 数据核查：数据范围与留存期限按约定复核
- 规则更新：判定规则与提示说明随场景修订
- 场景扩展：按新需求扩展处理范围并复测
交接完成后，可以按年度支持继续跟踪效果、修订规则与按需培训；也可以不约定长期服务，按次处理具体的结果核对、数据整理或场景调整。数据归属与第三方组件许可，按项目约定执行。
04 / 关于公司
关于公司
果真好人工智能以人工智能与技术服务为业务方向，工作内容围绕智能应用与场景、数据治理与标注、模型应用与集成、服务与支持四类展开。项目以场景梳理为起点，处理范围、验证方式与节点在开工前写成清单，过程中按清单核对进度。
承接方式灵活：整体项目从场景到上线一次交付；也可以沿用现有流程，只做数据整理、标注支持或单场景辅助；已上线场景可另行约定年度支持，负责效果跟踪、规则修订、问题响应与按需培训。实施与复核过程记录留档，便于后续接续维护与查阅。
- 场景整体实施
- 单项服务承接
- 既有流程衔接
- 年度支持服务
- 按次服务支持
05 / 常见问答
问答与说明
开始合作前，这几项通常需要先确认清楚。
这类服务怎么计价？
按场景与工作量分档计价：场景评估与方案按人天计价，数据整理与标注按数据量与规则复杂度计价，集成实施按对接对象与验证轮次计价，年度支持按月或按工作量计价；报价单注明计价口径、包含的验证轮次与有效期，超出范围的新增场景按变更单另计。
从评估到上线一般要多久？
常备场景在样例与判断标准确认后，数据准备与规则整理 5 至 10 个工作日完成；实施与抽样验证一般 10 至 20 个工作日；含既有流程对接的按对接条件顺延，多场景按批次上线，每批验证通过后进入下一批。
说明与样例都会给吗？
会。交付内容包含结果字段说明、使用说明、集成说明与样例留存；涉及第三方组件与平台的按其许可与约定方式处理，并在交接清单中列明，便于后续复核与追溯。
能不能只承接其中一部分？
可以。只做数据整理、只做标注支持、只做单场景辅助或只做效果跟踪都可以单独承接；已有流程继续沿用原有做法，按数据条件与影响范围评估后推进。
效果与人工复核怎么安排？
按约定口径跟踪效果：抽样验证与偏差记录随批次留存，不确定或数据缺失时转人工处理，不直接下结论；人工复核责任与例外上报方式在交接时明确，需要时可写入合同附件。